TrisTrash: la calle se convierte en sensor
Cada camión que ya recorre la ciudad puede mirar la acera. TrisTrash convierte la flota de limpieza y recogida en una red de sensores: cámara a bordo, inferencia en el borde, aviso geolocalizado y cierre del aviso en operaciones.
El problema
Las rutas fijas no ven lo que pasa entre pasada y pasada. Un contenedor se desborda a las 11:00 y el servicio no vuelve hasta el día siguiente. Un residuo abandonado espera a que alguien lo reporte. El ciudadano llega antes que el parte. Eso es lo que se licita, se multa y se tuitea.
Cómo funciona
Cámara embarcada en vehículos que ya están en ruta. Inferencia en el borde (no hace falta mandar vídeo a la nube para decidir; stack de referencia en campo: NVIDIA Jetson Orin Nano, DeepStream y YOLO). Detección de desbordes, residuos abandonados y otros incidentes visiblemente operativos. Geolocalización del evento y alta en el flujo de trabajo (GIS / operaciones). Asignación a la unidad más cercana y cierre del ciclo. En Madrid el objetivo de retirada en los avisos cubiertos por el sistema es menos de 4 horas, 24/7.
Qué hemos medido
Para quién
Ayuntamientos y contratos de limpieza/recogida que necesitan evidencia, no un PowerPoint. También equipos internos de operaciones que quieren dejar de ir a ciegas entre rutas.